Forex training in urdu p 2 p

Forex Currency Trading e Stock Market Trading. Forex Urdu Education From Our Forex Pakistan Especialistas Há um interesse crescente no empreendimento lucrativo de troca de moeda. Durante a última década, todo cidadão do Paquistão que quer aprender o Forex Education e a bolsa de valores sente necessidade de um curso abrangente do mercado financeiro do Urdu. Um curso abrangente ensina as ferramentas, métodos e teorias de mercado financeiro que o comerciante de sucesso precisa saber. Além da moeda comercial, os alunos aprenderão os princípios de negociação em todos os mercados financeiros. Eles aprenderão como funciona o mercado de ações. Eles também aprenderão como o mercado de moeda funciona, explorando os fatores por trás das flutuações cambiais. Um Tutorial de Educação de Urdu Forex separado esclarece como cada tipo de comércio ocorre. O curso Forex Urdu ensina fatos. Por exemplo, os alunos também podem fazer parte do mercado financeiro e ganhar dinheiro suficiente para pagar todas as suas despesas e mudar seu estilo de vida. A educação Forex Urdu ajudará o aluno a aprender a se tornar um membro da bolsa de valores ou a capacitá-los para fazer parte do mercado financeiro internacional. Se você tem um montante significativo para investir, esta educação forex irá ajudá-lo a obter o melhor retorno de seu dinheiro a cada mês. Você pode obter retornos extremamente elevados de seus investimentos. Você terá estratégias e teorias de investimento de classe mundial para atingir seus objetivos de investimento. Há muitos fatos interessantes adicionais no livro Forex Urdu de Khizer Muhammad, um autor proficiente no assunto. Seu segundo livro eleva ainda mais o valor do curso de 10000 rupias. Além disso, há vinte e duas horas de material educacional intensivo contido na série de Tutoriais de Vídeo Urdu Forex. Para mais orientação, o aluno tem acesso a três meses de suporte profissional. Cada tutorial foi aprovado e recomendado por especialistas em Forex Pakistan. O valor da educação Forex Urdu excede o seu preço nominal de apenas 10000 rupias (equivalente a 100 dólares dos EUA). Está sendo comprado rapidamente pelos cidadãos paquistaneses a esse preço substancialmente reduzido. A teoria por trás do lucro da negociação Forex está especulando quanto uma moeda valerá em relação a outra moeda. Esses índices mudam diariamente. O Sr. Khizer Muhammad fornece tudo o que você precisa saber para começar a lucrar com o comércio de moeda e as bolsas de valores na Bolsa de Valores. Ambos os livros incluem mais instruções do que podem ser descritas. Eles são uma parte importante do Forex Urdu Education de nossos especialistas forex do Paquistão. Lê-los prepara o aluno para participar de todos os aspectos do mercado financeiro. Futuros comerciantes de Forex podem apreciar a alta qualidade e o valor da educação Forex. Todos os clientes recebem um bônus comercial de 100. Esse valor é depositado em uma conta de negociação. É um bônus que não pode ser retirado. Apenas o rendimento acima do valor de 100 pode ser retirado. Junto com este fato cheio Forex Urdu educação vem aprendendo. Com o aprendizado vem a habilidade. Com a habilidade vem o sucesso. E com sucesso vem mais renda do que você pensou ser possível. A análise técnica é provavelmente o meio mais comum e bem-sucedido de tomar decisões comerciais e analisar os mercados de divisas e commodities. A análise técnica difere da análise fundamental, na medida em que a análise técnica é aplicada apenas à ação de preço do mercado, ignorando fatores fundamentais. Como os dados fundamentais geralmente podem fornecer apenas uma previsão de longo prazo ou atrasada dos movimentos da taxa de câmbio, a análise técnica tornou-se a principal ferramenta para negociar com sucesso os movimentos de preços de curto prazo e definir metas de perda e lucro. A análise técnica consiste principalmente em uma variedade de estudos técnicos, cada um dos quais pode ser interpretado para gerar sinais de compra e venda ou para prever a direção do mercado. Consulte a nossa página de Estudos Técnicos para obter uma descrição detalhada desses estudos e seus usos. Níveis de apoio e resistência Um uso da análise técnica, além dos estudos técnicos, está em derivação e níveis de resistência. O conceito aqui é que o mercado tenderá a negociar acima dos níveis de suporte e ao comércio abaixo dos níveis de resistência. Se um nível de suporte ou resistência for quebrado, espera-se que o mercado siga nesse sentido. Esses níveis são determinados analisando o gráfico e avaliando onde o mercado encontrou suporte ou resistência ininterrupta no passado. Por exemplo, no gráfico abaixo, o EURUSD estabeleceu um nível de resistência em aproximadamente .9015. Em outras palavras, o EURUSD aumentou até .9015 repetidamente, mas não conseguiu se mover acima desse ponto: Níveis de suporte e resistência Um uso da análise técnica, além dos estudos técnicos, está em suporte e níveis de resistência. O conceito aqui é que o mercado tenderá a negociar acima dos níveis de suporte e ao comércio abaixo dos níveis de resistência. Se um nível de suporte ou resistência for quebrado, espera-se que o mercado siga nesse sentido. Esses níveis são determinados analisando o gráfico e avaliando onde o mercado encontrou suporte ou resistência ininterrupta no passado. Por exemplo, no gráfico abaixo, o EURUSD estabeleceu um nível de resistência em aproximadamente .9015. Em outras palavras, o EURUSD aumentou até .9015 repetidamente, mas não conseguiu se mover acima desse ponto: a estratégia de negociação seria então vender EURUSD na próxima vez que chegar perto de .9015, com uma parada colocada acima de .9015 , Diga em .9025. Este seria de fato um bom comércio, já que o EURUSD passou a cair bruscamente, sem quebrar a resistência .9015. Por isso, uma vantagem substancial pode ser alcançada enquanto apenas arrisca 10 ou 15 pips (0,0010 ou 0,0015 em EURUSD). No sistema de gráficos integrado GCIs (Gráficos de moeda múltipla GCI), a linha de suporte vermelho mostrada acima pode ser desenhada clicando no botão Tendência na parte superior da janela do gráfico e, em seguida, desenhando uma linha clicando o mouse uma vez no início de A linha, e novamente no final da linha. Estudos técnicos e gráficos A análise técnica testemunhou o desenvolvimento de um grande número de estudos técnicos (ou indicadores técnicos) nos últimos anos. Clique no estudo técnico abaixo para uma definição e para saber como ele pode ser aplicado à negociação: Bandas de Bollinger Médias em Movimento Bulbo Parabólico MACD RSI Momento Circulatório Estocástico Lógico (índice de canal de commodities) ATR (Média True Range) Taxa de Mudança Desvio Padrão Agora Estou descrevendo todos os indicadores técnicos acima. 1. Bandas Bollinger Desenvolvido por John Bollinger, as Bandas Bollinger são um indicador que permite aos usuários comparar a volatilidade e os níveis de preços relativos ao longo de um período de tempo. O indicador consiste em três bandas projetadas para abranger a maioria das ações de preços em moeda corrente. Uma média móvel simples (SMA) no meio Uma faixa superior (SMA mais 2 desvios padrão) Uma faixa inferior (SMA menos 2 desvios padrão) O desvio padrão é um termo estatístico que fornece uma boa indicação de volatilidade. Usar o desvio padrão garante que as bandas reagirão rapidamente aos movimentos de preços e refletirão períodos de alta e baixa volatilidade. Sharp aumenta ou diminui os preços e, portanto, a volatilidade, levará a um alargamento das bandas. Longos períodos de movimentos laterais levam a um estreitamento. As Bandas Bollinger são projetadas para capturar a maioria dos movimentos de preços. Quando os preços ultrapassam a faixa superior ou inferior, eles são considerados elevados (sobrecompração) ou baixos (sobrevenda) em uma base relativa. 2. As médias móveis médias móveis são uma das ferramentas mais populares e fáceis de usar disponíveis para o analista técnico. Ao usar uma média de preços, as médias móveis suavizam as séries de dados e facilitam a localização das tendências. Isso pode ser especialmente útil em mercados voláteis. Uma média móvel (MA) é uma média de dados por um certo número de períodos de tempo. Isso se move porque, para cada cálculo, usamos o número x mais recente de dados de períodos de tempo. Existem dois tipos principais de médias móveis: simples e exponencial. Média móvel simples Uma média móvel simples (SMA) é formada ao encontrar o preço médio de uma moeda ou mercadoria ao longo de uma série de períodos. Na maioria das vezes, o preço de fechamento é usado para calcular a média móvel. Por exemplo: uma média móvel de 5 dias seria calculada adicionando os preços de fechamento nos últimos 5 dias e dividindo o total em 5. Uma média móvel se move porque, como o novo período é adicionado, o período mais antigo é descartado. Se o próximo preço de fechamento na média for 15, esse novo período seria adicionado e o dia mais antigo, que é 10, será descartado. A nova média móvel de 5 dias seria calculada da seguinte forma: Nos últimos 2 dias, a média móvel mudou de 12 para 13. À medida que novos dias são adicionados, os dias velhos serão subtraídos e a média móvel continuará a se mover ao longo do tempo . As médias móveis são indicadores de atraso e sempre estarão por trás do preço. Como as médias móveis são indicadores de atraso, eles se encaixam na categoria de tendências seguidas. Quando os preços tendem, as médias móveis funcionam bem. No entanto, quando os preços não são tendentes, as médias móveis não funcionam. Média móvel exponencial Para reduzir o atraso em médias móveis simples, os técnicos às vezes usam médias móveis exponenciais ou médias móveis ponderadas exponencialmente. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes em relação aos preços mais antigos. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende da duração da média móvel. Quanto menor a média móvel exponencial, mais peso será aplicado ao preço mais recente. Por exemplo: uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,18 e uma média móvel exponencial de 20 períodos pesa o preço mais recente 9,52. O método para calcular a média móvel exponencial é bastante complicado. O importante a lembrar é que a média móvel exponencial coloca mais peso nos preços recentes. Como tal, ele reagirá mais rapidamente às mudanças de preços recentes do que uma média móvel simples. Para aqueles que desejam ver uma fórmula de exemplo para uma média móvel exponencial, um é fornecido abaixo. Outros podem preferir ignorar esta seção e seguir a comparação das médias móveis. Cálculo da média móvel exponencial A fórmula para uma média móvel exponencial é: O Índice de Força Relativa (RSI) é um oscilador de momentum limitado que compara a magnitude dos ganhos recentes da moeda com a magnitude de suas perdas recentes. O RSI varia entre 0 e 100 com 70 e 30 comumente usados ​​como níveis de overboughtoversold. É preciso um único parâmetro, o número de períodos de tempo que deve ser usado no cálculo 14 é comumente usado. O RSI foi criado por J. Welles Wilder. O nome completo do RSI é bastante infeliz, pois é facilmente confundido com outras formas de Análise de Força Relativa, como os gráficos de força Relativa de John Murphys e os rankings de Força Relativa de IBDs. A maioria dos outros tipos de coisas de Força Relativa envolvem o uso de mais de um estoque no cálculo. Como a maioria dos indicadores verdadeiros, o RSI só precisa de um estoque para ser computado. Para evitar confusões, muitas pessoas evitam usar o nome completo do RSI e apenas chamá-lo de RSI. Fórmula: Para simplificar a fórmula, o RSI foi dividido em seus componentes básicos, que são o Ganho Médio. A perda média. O primeiro RS. E os RSs suavizados subseqüentes. Para um RSI de 14 períodos, o Ganho Médio é igual à soma total de todos os ganhos divididos por 14. Mesmo que haja apenas 5 ganhos (perdas), o total desses 5 ganhos (perdas) é dividido pelo número total de períodos RSI em O cálculo (14 neste caso). A perda média é calculada de forma semelhante. Nota: É importante lembrar que o Ganho Médio e a Perda Média não são médias verdadeiras. Em vez de dividir pelo número de períodos ganhos (perdidos), os ganhos (perdas) totais são sempre divididos pelo número especificado de períodos de tempo - 14 neste caso. Quando o Ganho Médio é maior que a Perda Médica, o RSI sobe porque o RS será maior que 1. Por outro lado, quando a perda média é maior do que o ganho médio, o RSI diminui porque RS será menor que 1. A última parte de A fórmula garante que o indicador oscile entre 0 e 100. Nota importante: quanto mais pontos de dados forem usados ​​para calcular o RSI, mais precisos serão os resultados. O fator de suavização é um cálculo contínuo que - em teoria - leva em consideração todos os valores de fechamento no conjunto de dados. Se você iniciar um cálculo de RSI no meio de um conjunto de dados existente, seus valores apenas aproximarão o verdadeiro valor RSI. O SharpCharts usa pelo menos 250 pontos de dados antes da data de início de qualquer gráfico (supondo que existam muitos dados) ao calcular seus valores RSI. Para duplicar seu número RSI, você precisará usar pelo menos esses dados também. Como um indicador líder, o momento mede uma taxa de troca variável. O gráfico em curso forma um oscilador que se move acima e abaixo de 100. As interpretações bullish e bearish são encontradas procurando por divergências, crossovers de linha central e leituras extremas. Momentum também pode se referir a um particular investimento ou estilo comercial. O racional é que o calor fica mais quente e o frio fica mais frio. Os jogadores Bullish momentum compram pares de moedas ou commodities que são populares ou que acreditam que se tornarão populares. À medida que a palavra se espalha ea popularidade cresce, o avanço acelerará. A aceleração de preços é igual a um aumento de dinâmica. 7. Oscilador Estocástico Desenvolvido por George Lane, o Oscilador Estocástico é um indicador de impulso que mede o preço de uma moeda ou commodity em relação ao intervalo highlow durante um período de tempo definido. O indicador oscila entre 0 e 100, com leituras abaixo de 20 consideradas oversold e leituras acima de 80 consideradas sobre-compradas. Uma leitura de 30 vezes do Oscilador Estocástico de 30 indicaria que o preço atual era 30 acima do mínimo mais baixo dos últimos 14 dias e 70 abaixo da maior alta. O Oscilador Estocástico pode ser usado como qualquer outro oscilador, procurando leituras overhoughtoversold, divergências positivenegativas e crossovers da linha central. Um K de 14 dias (oscilador estocástico de 14 períodos) usaria o fechamento mais recente, a maior alta nos últimos 14 dias eo menor baixo nos últimos 14 dias. O número de períodos variará de acordo com a sensibilidade e o tipo de sinais desejados. Tal como acontece com RSI, 14 é um número popular de períodos para cálculo. 8. CCI (Commodity Channel Index) Desenvolvido por Donald Lambert, o Commodity Channel Index (CCI) é um indicador projetado para identificar turnos cíclicos em moedas ou commodities. Existem 4 etapas envolvidas no cálculo do CCI: Calcule o preço típico de hoje (TP) (HLC) 3, onde H alto L baixo e C fecham. Calcule a média móvel de 20 dias do preço típico (SMATP) de hoje. Calcule o desvio médio de hoje. Primeiro, calcule o valor absoluto da diferença entre o SMATP de hoje e o preço típico de cada um dos últimos 20 dias. Adicione todos esses valores absolutos em conjunto e divida em 20 para encontrar o desvio médio. O passo final é aplicar o preço típico (TP), a média móvel simples do preço típico (SMATP), o desvio médio e uma constante (.015) para a seguinte fórmula: para fins de escala, Lambert configurou a constante em. 015 para garantir que aproximadamente 70 a 80 por cento dos valores de CCI caíssem entre -100 e 100. O CCI flutua acima e abaixo de zero. A porcentagem de valores CCI que caem entre 100 e -100 dependerá do número de períodos usados. Um CCI mais curto será mais volátil com uma menor porcentagem de valores entre 100 e -100. Por outro lado, quanto mais períodos forem utilizados para calcular o CCI, maior a porcentagem de valores entre 100 e -100. As diretrizes comerciais da Lamberts para a CCI focaram em movimentos acima de 100 e abaixo de -100 para gerar sinais de compra e venda. Uma vez que cerca de 70 a 80 por cento dos valores de CCI estão entre 100 e -100, um sinal de compra ou venda estará em vigor apenas 20 a 30 por cento do tempo. Quando o CCI se move acima de 100, uma moeda é considerada como entrando em uma forte tendência de alta e um sinal de compra é dado. A posição deve ser fechada quando o CCI se desloca para trás abaixo de 100. Quando o CCI se move abaixo de -100, a segurança é considerada em uma forte tendência de baixa e um sinal de venda é dado. A posição deve ser fechada quando o CCI retroceder acima de -100. Desde as diretrizes originais da Lamberts, os comerciantes também encontraram o CCI valioso para identificar reversões. O CCI é um indicador versátil capaz de produzir uma ampla gama de sinais de compra e venda. O CCI pode ser usado para identificar os níveis de sobrecompra e sobrevenda. Uma moeda seria considerada sobrevenda quando o CCI mergulhar abaixo de -100 e sobrecompra quando exceder 100. A partir dos níveis de sobrevenda, um sinal de compra pode ser dado quando o CCI retrocede acima de -100. A partir dos níveis de sobrecompra, um sinal de venda pode ser dado quando a CCI voltou para abaixo de 100. Como na maioria dos osciladores, as divergências também podem ser aplicadas para aumentar a robustez dos sinais. Uma divergência positiva abaixo de -100 aumentaria a robustez de um sinal com base em um retrocesso acima de -100. Uma divergência negativa acima de 100 aumentaria a robustez de um sinal com base em um movimento abaixo de 100. As quebras de tendência podem ser usadas para gerar sinais. As linhas de tendências podem ser desenhadas conectando os picos e as calhas. A partir de níveis de sobrevenda, um avanço acima de -100 e um breakout da linha de tendência podem ser considerados otimistas. A partir de níveis de sobrecompração, um declínio abaixo de 100 e um intervalo de linha de tendência poderia ser considerado de baixa. Rex Takasugi usou este tipo de sistema para negociar o Russell 2000. Comerciantes e investidores usam o CCI para ajudar a identificar reversões de preços, extremos de preços e força de tendência. Tal como acontece com a maioria dos indicadores, o CCI deve ser utilizado em conjunto com outros aspectos da análise técnica. A CCI se encaixa na categoria momentânea de osciladores. Além do impulso, os indicadores de volume e o gráfico de preços também podem influenciar uma avaliação técnica. 9. ATR (Average True Range) Desenvolvido por J. Welles Wilder e introduzido em seu livro, New Concepts in Technical Trading Systems (1978), o indicador Average True Range (ATR) mede uma volatilidade da moeda corrente8217s. Wilder definiu o intervalo verdadeiro (TR) como o maior do seguinte: atual alto menos a baixa atual. O valor absoluto de: atual alto menos fechamento anterior. O valor absoluto de: atual baixo menos fechamento anterior. O método de cálculo garante que lacunas significativas acompanhadas por pequenas gamas de alta demanda não são excluídas quando se mede a volatilidade. As duas últimas possibilidades surgem quando o fechamento anterior é maior do que o atual alto (gap potencial) ou menor do que o baixo atual (gap potencial). Valores absolutos foram aplicados às diferenças para garantir números positivos. Normalmente, ATR é baseado em 14 períodos e pode ser calculado em uma base intradiária, diária, semanal ou mensal. O primeiro valor ATR de 14 dias é uma média simples dos últimos 14 valores diários de ATR. Os cálculos subseqüentes suavizariam o indicador, incluindo o valor ATR de 14 dias anterior ao calcular o valor ATR atual do dia8217s. O desvio padrão é um termo estatístico que fornece uma boa indicação de volatilidade. Ele mede a amplitude dos valores (preços de fechamento por exemplo) estão dispersos da média. A dispersão é a diferença entre o valor real (preço de fechamento) e o valor médio (preço médio de fechamento). Quanto maior a diferença entre os preços de fechamento e o preço médio, maior será o desvio padrão e maior será a volatilidade. Quanto mais perto os preços de fechamento são para o preço médio, menor o desvio padrão e menor a volatilidade. O cálculo para o desvio padrão é baseado no número de períodos escolhidos. 20 dias, que representa cerca de um mês, é um número popular de períodos para usar e será usado no exemplo abaixo. Os passos para uma fórmula de desvio padrão de 20 períodos são os seguintes: Calcule o preço médio. Sume os 20 períodos e divida em 20. Este é também o preço médio em 20 períodos. (2246.0620 112.30) Para cada período, subtrair o preço médio do fechamento. Isso nos dá o desvio para cada período (-3.30, -9.248230.). Quadrado de desvio de cada período (10.91, 85.388230). Junte os desvios quadrados para os períodos 1 a 20 (921.28). Divida a soma dos desvios quadrados em 20 (921.2820 46.06). Calcule a raiz quadrada da soma dos desvios quadrados. A raiz quadrada de 46,06 é igual a 6,787. O desvio padrão para os 20 períodos é 6.787.